The Role of Artificial Intelligence in Modern Accounting: A Systematic Literature Review

Authors

  • Nayla Safarah Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan
  • Gunawan Aji Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan

DOI:

https://doi.org/10.70742/jmfar.v1i1.510

Keywords:

Articial Intelligence, Audit, Ethics, Modern Accounting, Systematic Literature Review

Abstract

The development of artificial intelligence (AI) technology has brought significant changes to accounting and auditing practices, particularly in automating processes and supporting data-driven decision-making. This study aims to analyze the role of AI in improving the effectiveness and efficiency of the auditing process and to identify the ethical implications arising from its use. The method used is a Systematic Literature Review (SLR) with a qualitative approach, using the PRISMA protocol to screen 24 journal articles from 2015 to 2024. The results of the study show that AI can improve accuracy, efficiency, and support real-time risk-based auditing. However, ethical challenges such as lack of transparency, algorithmic bias, and threats to professional independence remain important issues. Therefore, the successful application of AI in auditing is not only determined by technological sophistication, but also by the ethical readiness and digital literacy of auditors. This study confirms that the integration of AI in modern auditing has great transformative potential if balanced with responsible governance and oversight.

 

References

B. A. Harared dan Murdhaningsih, “Perkembangan Akuntansi Modern melalui Pemanfaatan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Proses Akuntansi,” hlm. 12–17, 2025.

M. F. M. Yusuf, I. M. Sari, A.

Hamid, dan I. A. Garusu, “Integrasi Teknologi Kecerdasan Buatan dalam Sistem Akuntansi Modern,” J. Trends Econ. Account. Res., vol. 4, no. 1, hlm. 230–234, 2023, doi: 10.47065/jtear.v4i1.902.

R. P. Silaen dan T. Dewayanto, “Penggunaan Berbagai Kecerdasan Buatan dalam Proses Audit: Tinjauan Literatur Sistematis,” Jurnal Akuntansi Diponegoro, vol. 13, no. 2, hlm. 1–15, 2024, [Online]. Tersedia: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/accounting

H. Issa, T. Sun, dan M. A. Vasarhelyi, “Ide Penelitian tentang Kecerdasan Buatan dalam Audit: Formalisasi Audit dan Penambahan Tenaga Kerja,” J. Emerg. Technol. Account., vol. 13, no. 02, 2016.

J. M. A dan O. Yigitbasioglu, “Peran Teknologi Berbasis Internet dalam Membentuk Pekerjaan Akuntan: Arah Baru untuk Penelitian Akuntansi,” Br. Account. Rev., vol. 51, no. 6, 2019, doi: https://doi.org/10.1016/j.bar.2019 .04.002.

D. Leocádio, L. Malheiro, dan J. Reis, “Kecerdasan Buatan dalam Audit: Kerangka Konseptual untuk Praktik Audit,” Adm. Sci., vol. 14, no. 10, 2024, doi: 10.3390/admsci14100238.

C. Estep, E. E. Griffith, dan N. L. MacKenzie, “Bagaimana eksekutif keuangan merespons penggunaan kecerdasan buatan dalam pelaporan keuangan dan audit?,” Rev. Account. Stud., vol. 29, 2023.

I. Munoko, H. L. Brown-Libur, dan M. Vasarhelyi, “Implikasi Etis Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Audit,” J. Bus. Ethic, vol. 167, hlm. 209–234, 2020.

D. Norlita, P. W. Nageta, S. A. Faradhila, M. P. Aryanti, F. Fakhriyah, dan E. A. Ismayam. A, “Tinjauan Literatur Sistematis (SLR): Pendidikan Karakter di Sekolah Dasar,” JISPENDIORA

J. Ilmu Sosial Pendidikan. Dan Hum., vol. 2, no. 1, hlm. 209–219, 2023, doi: 10.56910/jispendiora.v2i1.743.

S. C. Simamora, V. Gaffar, danM. Arief, “Ulasan Literatur Sistematis dengan Metode PRISMA: Dampak Teknologi Blockchain terhadap Periklanan Digital,” J. Ilm. M-Progress, vol. 14, no. 1, hlm. 1–11, 2024, doi: 10.35968/m-pu.v14i1.1182.

H. Alqudah dkk., “Meningkatkan efektivitas auditor internal di perusahaan-perusahaan Yordania: Dampak penggunaan akuntansi berbasis cloud dan peran moderasi keahlian digital,” Comput. Hum. Behav. Reports, vol. 15, no. Desember 2023, hlm. 100442, 2024, doi: 10.1016/j.chbr.2024.100442.

A. R. Hasan, “Kecerdasan Buatan (AI) dalam Akuntansi & Audit: Tinjauan Literatur,” Open J. Bus. Manag., vol. 10, no. 01, hlm. 440–465, 2022, doi: 10.4236/ojbm.2022.101026.

C. Zhang, “Otomatisasi Proses Cerdas dalam Audit,” J. Emerg. Technol. Account., vol. 16, no. 2, hlm. 69–88, 2019, doi: 10.2308/jeta-52653.

O. Elumilade, H. E. Omokhoa, dan B. M. Omowole, “Meningkatkan Efisiensi Audit Melalui Sampling Statistik dan Praktik Terbaik Kepatuhan dalam Pelaporan Keuangan,” no. Februari 2025, 2024.

G. Stafie dan V. Grosu, “Dampak Kecerdasan Buatan pada Akuntansi,” Springer Proc. Bus. Econ., vol. 3, no. 1, hlm. 247–265, 2023, doi: 10.1007/978-3-031- 19886-1_18.

A. A. H. Abdullah dan F. A. Almaqtari, “Dampak Kecerdasan Buatan dan Industri 4.0 terhadap Transformasi Praktik Akuntansi dan Audit,” J. Open Innov. Technol. Mark. Complex., vol. 10, no. 1, hlm. 100218, 2024, doi: 10.1016/j.joitmc.2024.100218.

N. T. M. Anh dkk., “Pengaruh Kesiapan Teknologi terhadap Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Akuntansi dan Audit di Vietnam,” J. Risk Financ. Manag., vol. 17, no. 1, 2024, doi: 10.3390/jrfm17010027.

C. S. Lee dan F. P. Tajudeen, “Penggunaan dan Dampak Kecerdasan Buatan pada Akuntansi: Bukti dari Organisasi di Malaysia,” Asian J. Bus. Account., vol. 13, no. 1, hlm. 213–239, 2020, doi: 10.22452/ajba.vol13no1.8.

S. Emett, M. Eulerich, E. Lipinski, N. Prien, dan D. A. Wood, “Memanfaatkan ChatGPT untuk Meningkatkan Proses Audit Internal—Contoh Nyata dari Uniper, Perusahaan Multinasional Besar,” Jurnal Horizons Akuntansi, hlm. 1–11, 2024, doi: 10.2308/horizons-2023-111.

I. Solikin dan D. Darmawan, “Dampak Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Efektivitas Sistem Informasi Akuntansi,” J. Wirel. Mob. Networks, Ubiquitous Comput. Dependable Appl., vol. 14, no. 2, hlm. 82–93, 2023, doi: 10.58346/JOWUA.2023.I2.007.

I. S. Omemgbeoji, “Kecerdasan Buatan dalam Akuntansi dan Efektivitas Perusahaan di Perusahaan Manufaktur di Nigeria,” vol. 10, no. 8, hlm. 30–46, 2024, doi: 10.56201/ijssmr.v10.no8.2024.pg 30.46.

B. Mattia dan S. Kevin, “Analisis Tema Kecerdasan Buatan yang Diusung oleh Empat Besar Firma Akuntansi: Analisis Dokumen,” 2024.

N. Eisikovits, W. C. Johnson, dan A. Markelevich, “Apakah Akuntan Harus Takut pada AI? Risiko dan Peluang Mengintegrasikan Kecerdasan Buatan ke dalam Akuntansi dan Audit,” Account. Horizons, hlm. 1–7, 2024, doi: 10.2308/horizons-2023-042.

O. M. Lehner, K. Ittonen, H. Silvola, E. Ström, dan A. Wührleitner, “Pengambilan Keputusan Berbasis Kecerdasan Buatan dalam Akuntansi dan Audit: Tantangan Etika dan Pemikiran Normatif,” Accounting, Audit. Account. J., vol. 35, no. 9, hlm. 109–135, 2022, doi: 10.1108/AAAJ-09-2020-4934.

I. R.C., E. F.I, dan A. M.O, “Praktik Jurnal Bisnis, Akuntansi, dan Manajemen Keuangan Uniport, vol. 15, no. 2, 2024, [Online]. Tersedia: https://www.researchgate.net/profile/Henry-Yua/publication/377891617_UNIPORT_JOURNAL_OF_BUSINESS_ACCOUNING_FINANCE_MANAGEMENT_DEPARTMENT_OF_ACCOUNTING_UNIVERSITY_OF_PORT_HARCOURT_CHOBA_PORT_HARCOURT_RIVERS_STATE_NIGERIA _VOL_14_NO4_DECEMEBER_ 2023_INTERACT.

D. A. G. Gaviria, O. C. C. Polo, E. M. C. Martínez, dan D. A. García- Arango, “Pengaruh Revolusi Industri Keempat terhadap Etika Profesional Akuntansi Kolombia,” Procedia Comput. Sci., vol. 215, hlm. 626–641, 2022, doi: 10.1016/j.procs.2022.12.065.

S. Leitner-Hanetseder, O. M. Lehner, C. Eisl, dan C. Forstenlechner, “Profesi yang Berubah: Aktor, Tugas, dan Peran dalam Akuntansi Berbasis Kecerdasan Buatan,” J. Appl. Account. Res., vol. 22, no. 3, hlm. 539–556, 2021, doi: 10.1108/JAAR-10-2020-0201.

A. T. Rosário, “Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu akuntansi dalam manajemen informasi,” Pendekatan Kecerdasan Buatan untuk Akuntansi Berkelanjutan, no. 2022, hlm. 65–92, 2024, doi: 10.4018/979-8-3693-0847-9.ch005.

S. K. Herath dan L. M. Herath, “Memahami Konsekuensi Etis dan Sosial Analisis Data untuk Manajemen Organisasi di Era Kecerdasan Buatan,” hlm. 216– 248, 2024, doi: 10.4018/979-8-3693-1058-8.ch011.

Downloads

Published

2026-01-04

How to Cite

Safarah, N., & Aji, G. (2026). The Role of Artificial Intelligence in Modern Accounting: A Systematic Literature Review. Journal of Management, Finance, and Accounting Research, 1(1), 48–65. https://doi.org/10.70742/jmfar.v1i1.510