Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Diagnostik Medis: Peluang dan Tantangan di Era Kesehatan Digital
DOI:
https://doi.org/10.70742/ijmhn.v1i1.577Keywords:
Kecerdasan Buatan, Diagnostik Medis, Kesehatan Digital, Sistem Informasi Kesehatan, Etika dan Regulasi.Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peluang dan tantangan integrasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam diagnostik medis di era kesehatan digital. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif berbasis studi pustaka dengan mengkaji berbagai literatur ilmiah, laporan implementasi, serta regulasi terkait AI dalam bidang kesehatan. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan AI mampu meningkatkan akurasi, efisiensi, dan konsistensi proses diagnosis melalui kemampuan analisis data medis secara cepat dan sistematis, termasuk citra radiologi, rekam medis elektronik, dan data laboratorium. Selain itu, AI berperan sebagai alat pendukung dalam pengambilan keputusan klinis yang lebih berbasis data. Namun, implementasi AI masih menghadapi berbagai tantangan, seperti keterbatasan kualitas dan representasi data, potensi bias algoritma, kompleksitas integrasi dengan sistem kesehatan, serta rendahnya kesiapan sumber daya manusia. Aspek etika, keamanan data pasien, dan regulasi juga menjadi perhatian penting dalam memastikan penggunaan teknologi secara bertanggung jawab. Dengan demikian, integrasi AI dalam diagnostik medis memerlukan pendekatan komprehensif yang mencakup kesiapan infrastruktur, penguatan regulasi, dan peningkatan kompetensi tenaga medis agar dapat memberikan manfaat optimal bagi pelayanan kesehatan.
References
Azizah, S. N. (2025). Kecerdasan Buatan dalam Pengelolaan SDM: Tantangan dan Peluang. Penerbit NEM.
Damayanti, F. N., Kusumawati, E., Siti, I., & Poddar, S. (2025). Artificial Intelligence Ethical Aspects Midwifery and Nurse.
Handayani, O. P. (2024). Revolusi Kesehatan Digital: Peran AI dan Pembelajaran Mesin dalam Diagnosa Perawatan. Jurnal Kolaborasi Riset Sarjana, 1(2), 1-17.
Kurnia, J. A. (2025). Tantangan Penerapan Ai (Artificial Intelligence) Dalam Manajemen Rumah Sakit: Literature Review Terhadap Aspek Data, Teknologi, Etika, Dan Regulasi. Integrative Perspectives of Social and Science Journal, 2(01 Februari), 1063-1071.
Lelyana, N. (2024). Analisis Dampak Inovasi Teknologi pada Strategi Manajemen Rumah Sakit. Jurnal Ilmu Sosial Dan Humaniora, 2(4), 425-446.
Mahendra, G. S., Ohyver, D. A., Umar, N., Judijanto, L., Abadi, A., Harto, B., ... & Sutarwiyasa, I. K. (2024). Tren teknologi AI: Pengantar, teori, dan contoh penerapan Artificial Intelligence di berbagai bidang. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Maulidah, N., Nalatissifa, H., Suseno, K. A., Aqilah, S. R., & Winasti, T. (2025). Deteksi Dini Penyakit Ginjal Kronis Dengan Menggunakan Algoritma Deep Learning. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), 11(2), 54-63.
Mohammad, Y. A., Fardiansyah, A., & Sudiyanto, H. (2025). Peran Kecerdasan Buatan pada Kesehatan Masyarakat Global.
Presetya, F. (2025). Diagnosis Penyakit Menggunakan Artificial Intelligence (AI): Konsep, Bukti Ilmiah, dan Implikasi Klinis: Disease Diagnosis Using Artificial Intelligence (AI): Concepts, Scientific Evidence, and Clinical Implications. Jurnal Sains dan Kesehatan, 6(1), 98-107.
Purwadhi, P., Restiani, Y., Adrian, W. I., & Harianto, M. I. F. (2024). Strategi Pengelolaan Sumber Daya untuk Keberlanjutan Operasional Rumah Sakit. Innovative: Journal Of Social Science Research, 4(6), 507-516.
Rachmawati, L. N., Fitri, C. R. K., & Octaviana, M. E. A. (2025). PELUANG DAN TANTANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP OPTIMALISASI LAYANAN KESEHATAN. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(1), 882-890.
Rahmadani, R., Rahmadila, L., & Oktaviano, A. A. (2025). Peran Artificial Intelligence Dalam Meningkatkan Kualitas Layanan Kesehatan, Prospek Dan Hambatannya: Systematic Literature Review. Jurnal Informatika Utama, 3(2), 202-219.
Santoso, F. S., Ramadhani, P. A., Amnamuchlisah, D., & Purba, S. H. (2025). Transformasi Digital Dalam Sektor Kesehatan Kajian Literatur Untuk Mendukung Inovasi dan Efisiensi Layanan Kesehatan. Cindoku: Jurnal Keperawatan dan Ilmu Kesehatan, 2(1), 1-12.
Syukrilah, R. (2023). Penerapan Algoritma Decision Tree dan SMOTE untuk Klasifikasi Imbalanced Dataset pada Pasien Hipertensi untuk Prediksi Plan Perawatan Pasien (Doctoral dissertation, Universitas Islam Indonesia).
Turangan, R., Tambun, J. G., & Suswantoro, T. A. (2025). Tanggung Jawab Hukum Penggunaan Artificial Intelligence AI untuk Diagnosis dan Pengobatan Pasien di Rumah Sakit. JIIP-Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 8(10), 11565-11570.
Yulianto, Y., & Cahyono, E. A. (2025). ROBOTIC TELESURGERY SEBAGAI UPAYA TRANSFORMASI SISTEM PELAYANAN KESEHATAN DALAM PENCAPAIAN MUTU PELAYANAN DAN PATIENT SAFETY; LITERATUR REVIEW. Pengembangan Ilmu dan Praktik Kesehatan, 4(2), 70-89.
Zaenudin, I., & Riyan, A. B. (2024). Perkembangan kecerdasan buatan (AI) dan dampaknya pada dunia teknologi. Jurnal Informatika Utama, 2(2), 128-153.
Zebua, R. S. Y., Khairunnisa, K., Hartatik, H., Pariyadi, P., Wahyuningtyas, D. P., Thantawi, A. M., ... & Kharisma, L. P. I. (2023). Fenomena Artificial Intelligence (AI). PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
